Automatisierte End-of-Line-Oberflächen-inspektion für Hersteller von geschmiedeten Felgen

Implementierung eines automatisierten Inspektionssystems mithilfe synthetischer Daten, um die Genauigkeit und Effizienz von Oberflächeninspektionen für geschmiedete Felgen zu verbessern.

Industrie:
Automotive
Metal
Anwendung:
Oberflächeninspektion
Technologie:
Objekterkennung, Defekterkennung

Problem

In der Automobilindustrie wird das Schmiedeverfahren häufig eingesetzt, um Hochleistungskomponenten wie Felgen herzustellen, da es die Produktion von leichten und dennoch sehr robusten Bauteilen ermöglicht. Die Sicherstellung höchster Qualität bei geschmiedeten Felgen ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit und die Sicherheit. Selbst kleinste Mängel wie Dellen oder Kratzer können die strukturelle Integrität und das ästhetische Erscheinungsbild der Felgen beeinträchtigen, was eine präzise und zuverlässige Oberflächeninspektion unerlässlich macht.

Geschmiedete Felgenweisen oft komplexe Geometrien auf, was die Erkennung von kleinsten Oberflächenfehlern erschwert. Die subtilen Unterschiede in Größe und Form zwischen zahlreichen Produktvarianten erhöhen die Herausforderung der Inspektion zusätzlich. Hinzu kommt, dass die Felgen in zufälliger Reihenfolge zur Inspektion eintreffen, was ein flexibles System erfordert, um die verschiedenen Produkte effizient zu verarbeiten.

Manuelle visuelle Inspektionen, die in der Branche noch weit verbreitet sind, leiden unter langsamer Produktivität und inkonsistenter Qualität aufgrund von menschlicher Subjektivität und Ermüdung. Diese manuellen Verfahren verringern nicht nur die Inspektionseffizienz, sondern führen auch zu unterschiedlichen Erkennungsraten von Fehlern. Da es sich bei den Automobilteilen um sicherheitskritische Komponenten handelt, sind die Kunden besonders empfindlich gegenüber selbst kleinsten Fehlern, die sowohl aus ästhetischen als auch aus sicherheitsrelevanten Gründen von Bedeutung sind.

Ziel

Das Hauptziel besteht darin, die Genauigkeit und Konsistenz derQualitätsinspektionen durch die Implementierung automatisierter Lösungen zu verbessern, wodurch die Abhängigkeit von manuellen Prozessen verringert wird. Dadurch streben wir eine signifikante Steigerung der Produktivität und eine Verkürzung der Zykluszeiten an, um schnellere und effizientere Abläufe zu ermöglichen. Darüber hinaus wird das System so konzipiert, dass es sich flexibel an neue Produktvarianten anpassen lässt, um Skalierbarkeit und langfristige Tragfähigkeit für die sich weiterentwickelnden Anforderungen der Fertigung zu gewährleisten.

Lösung

Durchden Ersatz manueller visueller Inspektionen mit einem automatisierten System,das auf synthetischen Daten basiert, kann der Felgenhersteller nun eineobjektive und konsistente Qualitätssicherung gewährleisten und gleichzeitig dieGesamtqualität der Produkte verbessern. Die Fähigkeit des Systems, Zykluszeitenzu verkürzen, in Kombination mit Zeit- und Kosteneinsparungen bei der Anpassungan neue Produktvarianten, steigert die Produktivität erheblich. Zudemermöglichen die Speicherung und Analyse von Inspektionsdaten vorausschauendeWartung und kontinuierliche Prozessverbesserungen, wodurch das gesamteProduktionssystem im Laufe der Zeit optimiert wird.

Die Lösung besteht darin, in Zusammenarbeit mit einem Robotikunternehmen eine automatisierte Inspektionslinie zu entwickeln, die die manuelle Inspektion überflüssig macht und die Effizienz steigert. Durch den Einsatz synthetischer Daten können wir robuste Inspektionsalgorithmen schnell entwickeln und implementieren. Diese Algorithmen werden in eine vielseitige Anwendung eingebettet, die zunächst das zu inspizierende Objekt identifiziert und dann die entsprechende Inspektion basierend auf der Produktvariante oder dem Produkttyp durchführt. Dies gewährleistet eine hohe Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Produktlinien.

Das Inspektionssystem ist darauf ausgelegt, auch seltene Defekte zu erkennen, und kann unter verschiedenen Lichtverhältnissen effektiv arbeiten, um konsistente und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Darüber hinaus speichert und analysiert das System Inspektionsdaten, was eine kontinuierliche Optimierung der Anwendung im Laufe der Zeit ermöglicht. Dies schafft auch die Grundlage für die Integration vorausschauender Wartung, wodurch die betriebliche Effizienz weiter verbessert und Ausfallzeiten reduziert werden.

Kundennutzen

Durch den Ersatz manueller visueller Inspektionen mit einem automatisierten System, das auf synthetischen Daten basiert, kann der Felgenhersteller nun eine objektive und konsistente Qualitätssicherung gewährleisten und gleichzeitig die Gesamtqualität der Produkte verbessern. Die Fähigkeit des Systems, Zykluszeiten zu verkürzen, in Kombination mit Zeit- und Kosteneinsparungen bei der Anpassung an neue Produktvarianten, steigert die Produktivität erheblich. Zudem ermöglichen die Speicherung und Analyse von Inspektionsdaten vorausschauende Wartung und kontinuierliche Prozessverbesserungen, wodurch das gesamte Produktionssystem im Laufe der Zeit optimiert wird.

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Zeitersparniss
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ROI

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